موضوعات این مطلب :
IT و فناوري
,
موبايل
,
تامین امنیت با استفاده از اثر انگشت و اسکنرهای بیومتریک اثر انگشت به یک پدیده متداول مبدل شده، اما می توان از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی هوشمند برای فریب این اسکنرها استفاده کرد.
به نقل از تک اسپات، بسیاری از گوشی های هوشمند امروزی برای شناسایی هویت کاربر از اسکنرهای اثر انگشت استفاده می کنند، اما این روش هم بر خلاف تصورات قبلی امنیت کافی ندارد و پیش از این از تصویر اثرانگشت برای فریب این اسکنرها استفاده شده بود.
تامین امنیت با استفاده از اثر انگشت و اسکنرهای بیومتریک اثر انگشت به یک پدیده متداول مبدل شده، اما می توان از هوش مصنوعی و شبکه های عصبی هوشمند برای فریب این اسکنرها استفاده کرد.
به نقل از تک اسپات، بسیاری از گوشی های هوشمند امروزی برای شناسایی هویت کاربر از اسکنرهای اثر انگشت استفاده می کنند، اما این روش هم بر خلاف تصورات قبلی امنیت کافی ندارد و پیش از این از تصویر اثرانگشت برای فریب این اسکنرها استفاده شده بود.
اما حالا محققان دانشگاه های میشیگان و نیویورک روش قوی تری را بدین منظور به کار گرفته اند که مستلزم استفاده از شبکه های عصبی برای تولید اثرانگشت های مصنوعی و فریبنده است.
شبکه های عصبی هوشمند با بررسی الگوهای اثر انگشت انسان می توانند هزاران تصویر حقیقی از اثرانگشت های افراد را خلق کنند و سپس آنها را به خورد اسکنرهای اثرانگشت بدهند که نتیجه این کار فریب این سیستم ها و بازشدن قفل گوشی ها و رایانه هاست. سیستم یادشدهDeepMasterPrint نام دارد و دقت آن ۷۶٫۶۷ درصد است.
.png "ariamtwo|سایت علم و موزیك")
